面部表情写实度堪比照片？可用UE的实时面部绑定技术
面部表情写实度堪比照片？可用UE的实时面部绑定技术
最近Ziva Dyamics公司发布了个免费的线上实时面部绑定服务ZRT Face Trainer，一下子火了起来。大家发现，哎？这不是搞肌肉模拟的那家公司么？是的。
Ziva Dynamics最早发布的是一款名为Ziva VFX的肌肉模拟插件。没记错的话应该是2017年发布的，可模拟包括骨骼，肌腱，肌肉和皮肤在内的真实组织的硬度，密度和体积。并支持多种类型的物理阻尼。当然了，这是他们起家时候的“活计”。
随着发展，这几年人家也没闲着，一直在不断的研发进步。这不，前几天就公布了这个基于面部绑定的服务ZRT Face Trainer,到底是什么呢？下面来看看官方的视频。中文字幕，无阻观看~
目前这个系统可免费提供给用户使用，但前提是提供给选定用户，我去网站注册试了试，注册完，是这么提示我的。
大致意思是，目前正在向选定用户授予ZRT Face Trainer访问权限。如果想在不久的将来可使用这项技术，填下表格，然后到时候官方会第一时间通知我。也就是说目前我们还用不到。但从介绍还是能略知一二的。目前只涉及发送角色并执行一系列面部表情的渲染动画，并不具备一些交互性的内容。
官网地址：https://zivadynamics.com/zrt-face-trainer
从全身角色模拟到面部绑定和动画的转变
早在去年年底，Ziva就公司发布了一个新的基于机器学习的面部表现系统的预告视频，随后又发布了实时无标记面部解决的演示，就预示着Ziva Dyamics已经准备把重心转向面部绑定和动画了。
自动化面部绑定经过反复测试，其中4D扫描数据库就达15TB，这个数据意味着可模仿表演人员的表情范围是非常巨大的。
可以将任何角色头部网格转换为具有数万种面部形状的实时表情
据网站介绍，ZRT Face Trainer可以将上传的角色头部网格转换为能够表达超过72000个面部形状的实时人物面部表情状态。
人脸面部代理运行时只有30MB，在单CPU线程上以3ms/帧的速度运行，也就是说它更适合游戏和实时应用程序人面部捕捉的动画。
说到这里你一定回想，这会适合哪个游戏引擎呢？没错，是UE。下面这个就是在UE4中以每秒60帧的速度运行的4K文件演示。当然了，UE5更适合。
当然了，对于模型的处理也需要精细，在处理头部网格之前，需要进行手动清理和重新拓扑，按要求匹配标准点的顺序，细分的越好生成真实感也就越好。还需要遵循Ziva Dynamics人员给出的一系列说明。
那很多人会说对于风格化一些角色也适合么？Of Cause！下面来看几个在风格化角色上的效果。
好是好，就是目前ZRT Face Trainer只对选中用户开放测试，具体的定价和公开发布日期还未定，但是很期待上手试一下！小伙伴们怎么是不是跟我一样呢？
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